ШІ Microsoft перевершив лікарів у діагностиці складних випадків

20:51, 03.07.2025

Інструмент штучного інтелекту Microsoft MAI-DxO продемонстрував вищу точність діагностики складних клінічних випадків порівняно з групою досвідчених лікарів. Результати тесту, організованого компанією, засвідчили, що ШІ поставив правильний діагноз у 85,5% випадків, тоді як 21 лікар зі США та Великої Британії впоралися лише з 20% випадків.

Тестування проводилося на 304 складних випадках, нещодавно опублікованих у New England Journal of Medicine. MAI-DxO імітує роботу лікаря: аналізує симптоми, ставить уточнювальні запитання і рекомендує необхідні медичні тести. Важливою особливістю інструменту є здатність оптимізувати витрати, уникаючи призначення надлишкових діагностичних процедур.

Microsoft використовувала в MAI-DxO кілька відомих мовних моделей, зокрема GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok і DeepSeek. Найефективнішою зв'язкою виявилося поєднання інструменту з моделлю o3 від OpenAI. Компанія підкреслила, що лікарі в тесті працювали ізольовано, без можливості консультацій з колегами або доступу до додаткових ресурсів - умова, що не відповідає реальній практиці.

Це досягнення відрізняється від попередніх тестів ШІ в медицині, наприклад, складання іспиту USMLE, де системи показують майже ідеальні результати. Microsoft зазначає, що новий тест фокусується на «послідовній діагностиці» - ключовій навичці реальної лікарської роботи, що вимагає глибокого розуміння, а не запам'ятовування.

Наразі MAI-DxO не доступний для клінічного використання. Наступні кроки включають тестування інструменту на більш поширених захворюваннях. Перед можливим впровадженням знадобляться клінічні випробування для оцінки безпеки та ефективності, а також схвалення регулюючих органів. Віцепрезидент Microsoft AI з питань охорони здоров'я Бей Гросс назвав розробку «доказом концепції», що показує, що ШІ може освоювати найскладніші діагностичні завдання, використовуючи лікарську логіку.

Компанія підкреслює, що мета інструменту - не заміна лікарів, а підтримка: автоматизація рутинних завдань, допомога в постановці діагнозу і розробка персоналізованих стратегій лікування. Подробиці дослідження викладено в науковій статті, яка ще не пройшла рецензування.

Джерело: SmartPhone.ua

Обговорення новини

Коментариев пока никто не оставил. Станьте первым!
:)8-):cry:=-):-D:angry::-[:(:devil:,)
←укажите цифры с картинки
 

Попередні новини
купить телефон в Одесі, Україна

eStore – інтернет-магазин Apple