Специалисты MIT обнаружили ошибки в наборах данных, используемых для тестирования ИИ
Команда исследователей, возглавляемая специалистами из Массачусетского технологического института (MIT), изучила десять наборов данных, чаще всего используемых для тестирования систем машинного обучения. Ученые обнаружили, что около 3,4% данных были неточными или неправильно маркированными. Это могло вызвать проблемы в системах искусственного интеллекта, которые используют эти наборы данных.
Наборы данных, на каждый из которых есть ссылки более чем в 100 000 работ, включают текстовые материалы, изображения и видео из групп новостей, магазина Amazon, сервиса YouTube и базы фильмов IMDb. Среди ошибок — отрицательные отзывы о товарах, ошибочно помеченные как положительные, неверное описание того, что изображено на иллюстрациях, неточное описание содержания звукозаписей.
Показательно, что для обнаружения возможных ошибок исследователи тоже использовали методы машинного обучения и соответствующие программные инструменты.
Остается добавить, что некоторые ошибки можно считать незначительными, а порой следует скорее говорить о неоднозначности входных данных. Тем не менее, в одном из наборов данных — тесте QuickDraw — ошибки есть примерно в 10% набора. Чему может научиться ИИ на таких данных — остается только догадываться.
Джерело: iXBT.com
Обговорення новини
Попередні новини
Как найти работу в Германии: проверенные способы14:36 29.03.2021Работа в Германии — отличный способ поправить свое финансовое положение для многих россиян. Эта европейская страна прочно стала ассоциироваться с пунктуальностью, строгостью, щепетильностью. Потому некоторые соотечественники ищут вакансию только в городах этого государства.
Жидкостные линзы для нового Xiaomi Mi Mix создал бывший партнер Apple14:20 29.03.2021Сегодня Xiaomi проведёт огромную презентацию своих новинок, пресс-конференция будет продолжаться не менее 4 часов. В ходе этого мероприятия ожидается анонс самых разных продуктов, включая новинку серии Xiaomi Mi Mix.
Основные правила выбора мужских роликов13:34 29.03.2021Если вы ранее никогда не катались на роликах, важно ответственно подойти к их выбору, точно определить, какая модель нужна именно вам. Всем начинающим рекомендуется начинать с фитнес коньков, предназначенных для спокойного катания по асфальтированным дорогам с ровным покрытием.
