Generatywna AI: jak sieci neuronowe tworzą teksty, obrazy i wideo

Generatywna AI to modele sztucznej inteligencji, które tworzą nowe treści: tekst, obrazy, dźwięk, muzykę, wideo czy kod - na podstawie opisu lub przykładu.

Prostymi słowami

Zwykła AI to jak sędzia w konkursie rysunków: patrzy i mówi „to kot” albo „to pies”. Generatywna to jak artysta, który poznał miliony obrazów i teraz rysuje nowego kota na zamówienie: „rudego, w skafandrze, na Księżycu”. Nie kopiuje gotowego rysunku, tylko składa nowy z wyuczonych prawidłowości.

Jak to działa

1. Model trenuje się na ogromnych zbiorach tekstów, obrazów, dźwięku lub wideo.
2. Uczy się, jak takie dane zwykle wyglądają i z czego się składają.
3. Podajesz prompt - tekstowy opis tego, co chcesz otrzymać.
4. Modele językowe piszą tekst słowo po słowie, a modele dyfuzyjne „wywołują” obraz z szumu.
5. Wynik za każdym razem jest trochę inny, nawet dla tego samego zapytania.

Gdzie to zobaczysz

Chatboty (ChatGPT, Gemini, Claude), generatory obrazów i wideo, edycja zdjęć z AI w smartfonach (usunąć przypadkowego przechodnia, dorysować tło), automatyczne podsumowania notatek i nagrań, generowanie muzyki i głosu.

Czy to ważne przy wyborze

Przy zakupie smartfona - tak, jeśli interesują cię takie funkcje: część działa na urządzeniu i wymaga mocnego chipu, część - w chmurze i może wymagać subskrypcji. A w życiu pamiętaj o dwóch rzeczach: wynik trzeba sprawdzać, a wygenerowane zdjęcia i głos mogą służyć do oszustw.

Mity

• Mit: Generatywna AI po prostu skleja kawałki cudzych prac. W rzeczywistości: Nie przechowuje ani nie wycina gotowych fragmentów, tylko generuje nowe na podstawie wyuczonych prawidłowości. Choć kwestia praw autorskich przy treningu takich modeli wciąż jest przedmiotem dyskusji.
• Mit: To, co wygenerowane, jest zawsze prawdą. W rzeczywistości: Teksty mogą zawierać zmyślone fakty, a zdjęcia - nieistniejące wydarzenia.

Częste pytania

Czym generatywna AI różni się od zwykłej?

Zwykła klasyfikuje i rozpoznaje, generatywna - tworzy nowe.

Czy da się odróżnić wygenerowane zdjęcie od prawdziwego?

Nie zawsze na oko. Pomagają oznaczenia treści AI i uwaga na szczegóły: dłonie, napisy, cienie.

Czy można użyć wygenerowanych treści w projekcie szkolnym?

To zależy od zasad szkoły. Uczciwie zaznacz, że korzystałeś z AI.

Powiązane pojęcia

Duży model językowy, Model dyfuzyjny, Prompt, Deepfake, Edycja zdjęć z AI