Google випустила 3 нові моделі Gemini і вже розпочала підготовку до Gemini 4

Google представила одразу 3 нові моделі сімейства Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite та Gemini 3.5 Flash Cyber. Одночасно компанія повідомила про початок наймасштабнішого на даний момент етапу попереднього навчання (pre-training) наступного покоління моделей Gemini 4.

Gemini 3.6 Flash стала основною універсальною моделлю нової лінійки Flash. За даними Artificial Analysis Index, вона використовує на 17% менше вихідних токенів, ніж Gemini 3.5 Flash, при цьому демонструє вищу якість роботи в задачах програмування, аналізу інформації та обробки мультимодальних даних (роботи з кількома типами інформації).

Google також знизила вартість моделі: використання Gemini 3.6 Flash обходиться в $1,50 за 1 млн вхідних токенів і $7,50 за 1 млн вихідних токенів.

У тестах Google нова модель показала покращення порівняно з Gemini 3.5 Flash у низці завдань.

Наприклад, у бенчмарку DeepSWE для оцінки навичок роботи з кодом вона отримала результат 49% проти 37%, а в MLE Bench для завдань машинного навчання — 63,9% проти 49,7%. Можливості роботи з комп’ютером також зросли: у тесті OSWorld-Verified результат збільшився з 78,4% до 83%. Google зазначає, що функції керування комп’ютером тепер доступні як вбудований інструмент через Gemini API та Gemini Enterprise.

Друга модель — Gemini 3.5 Flash-Lite — створена для завдань, де важливі швидкість і велика кількість запитів. За даними Artificial Analysis, вона генерує до 350 вихідних токенів на секунду і стала найшвидшою моделлю в класі Gemini 3.5. Вартість становить $0,30 за 1 млн вхідних токенів і $2,50 за 1 млн вихідних токенів. При цьому ціна трохи вища за попередню версію Flash-Lite, але Google заявляє про помітне підвищення якості, особливо в агентських сценаріях.

Gemini 3.5 Flash-Lite отримала вдосконалення в навичках програмування, роботі з довгим контекстом та виконанні складних завдань через ШІ-агентів. У тестах Terminal-Bench 2.1 її результат зріс до 54% проти 31% у Gemini 3.1 Flash-Lite, а в тесті GDM-MRCR v2 для роботи з довгими текстами — до 72,2% проти 60,1%. В окремих тестах агентських і програмних завдань модель також перевершила Gemini 3 Flash.

Третя модель — Gemini 3.5 Flash Cyber — створена спеціально для кібербезпеки. Вона базується на Gemini 3.5 Flash і доопрацьована для пошуку та усунення вразливостей у програмному коді. Модель використовується разом з агентом CodeMender, який об’єднує роботу кількох ШІ-агентів для підготовки загального звіту. Під час тестування CyberGym модель показала результати, близькі до більш масштабних спеціалізованих систем Sol та Mythos.

Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite вже доступні розробникам через Gemini API, Google AI Studio та Android Studio, а також корпоративним користувачам через платформу Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini 3.5 Flash Cyber поки що буде доступна лише державним організаціям та довіреним партнерам у рамках обмеженої пілотної програми.