Ajuste fino (fine-tuning): cómo se enseñan habilidades especiales a la IA
El ajuste fino (fine-tuning) es el proceso de entrenar un poco más un modelo grande ya entrenado con un conjunto de datos pequeño y especializado, para que haga mejor una tarea concreta o escriba con el estilo adecuado.
En pocas palabras
Imagina a alguien recién salido del instituto que ya sabe idiomas, matemáticas e historia. Le contrata una cafetería y durante dos semanas le enseña sus bebidas y sus normas. No hay que aprender nada desde cero: solo «afinar» lo que sabe para el trabajo. El fine-tuning son esas dos semanas de prácticas para una red neuronal.
Cómo funciona
- Se parte de un modelo base ya hecho que sabe hacer muchas cosas.
- Se prepara un conjunto de ejemplos: una petición y la respuesta deseada con el estilo o tema adecuado.
- El modelo se entrena un poco con esos ejemplos y cambia parte de sus parámetros.
- Para ahorrar, a menudo solo se cambian pequeños «adaptadores» añadidos (el método LoRA).
- El resultado es un modelo que resuelve una tarea concreta mejor que el base.
Dónde lo verás
Las empresas usan el ajuste fino para que un bot de atención responda «a su manera», para que un modelo entienda términos médicos o jurídicos, o para que un generador de imágenes dibuje con un estilo concreto o un personaje determinado. Entre aficionados son populares los modelos abiertos ajustados.
¿Importa al elegir?
Como usuario normal, rara vez lo necesitarás. Pero conviene saber que muchas tareas se resuelven con un buen prompt con ejemplos, sin ajuste fino. Y si ves un servicio de «entrena la IA con tus fotos», pregunta qué pasará con tus fotos después del entrenamiento.
Mitos
- Mito: El ajuste fino le da al modelo conocimientos nuevos sobre la actualidad. En realidad: Para conocimientos funciona mejor la generación aumentada por recuperación (RAG). El ajuste fino influye más en el estilo y las habilidades.
- Mito: El ajuste fino necesita un superordenador. En realidad: Los modelos pequeños se pueden ajustar con una sola tarjeta gráfica potente o en un servicio en la nube barato.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia el ajuste fino de un prompt?
El prompt es una pista en el momento; el ajuste fino cambia el propio modelo.
¿Qué es LoRA?
Una forma de ajustar solo una pequeña parte añadida del modelo: más rápido y barato.
¿Puedo ajustar un modelo con mis fotos?
Sí, los generadores de imágenes lo permiten. Pero piensa en tu privacidad.
Términos relacionados
Entrenamiento e inferencia, Modelos abiertos, Generación aumentada por recuperación, Prompt